标签:黑科技

英飞凌发布新款OPTIGA™ TPM 2.0

据外媒报道,英飞凌率先发布了一款车用级可信任平台模组(Trusted Platform Module,TPM),在互联汽车网络安全方面迈出了至关重要的一步。 新款OPTIGA™ TPM 2.0可保障车企与互联车辆间车载通信的安全性,许多车企已基于英飞凌的OPTIGA TPM开展了相关产品设计。 可信任平台模组是一款基于硬件的安全方案,已在IT安全领域验证了……继续阅读 »

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杜克大学研发智能车头灯

据外媒报道,杜克大学的工程师助力车头灯研发,希望该产品能够自动识别车辆的周边环境,有选择性地照亮重要目标物并将道路情况显示在车载显示屏上。 杜克大学兼杜克昆山大学的电气化与计算机工程系教授表示:“现代的车头灯并非仅含1-2个灯泡。恰恰相反,有上百万个灯泡。本人与业内伙伴方开展合作,旨在研发一款智能车头灯。在识别车辆的周边环境后,该智能车头灯可独立控制各像素……继续阅读 »

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MagnaChip宣布量产新款显示驱动芯片

  据外媒报道,MagnaChip半导体(MagnaChip Semiconductor Corporation,MagnaChip)宣布,该公司将开始量产新款显示(屏)驱动芯片(Display Driver IC,DDIC),该设备可被用于汽车面板显示屏。 MagnaChip计划将其业务拓展至各类车用显示屏,该类液晶屏驱动芯片产品应用将进一步拓……继续阅读 »

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EyeSight融资攻克分心驾驶 研发车内AI监控

据弗吉尼亚理工大学交通研究所(VTTI)的数据,美国所有车祸死亡事故中,因分心驾驶造成的事故大约为25%。仅在2013年,分心驾驶就夺去了3,154人的生命,并造成424,000人受伤。现在,每天,美国9个人中就有1个因分心驾驶而死亡。 据外媒报道,总部位于以色列特拉维夫(Tel Aviv, Israel)的人工智能(AI)和硬件公司-EyeSight承诺……继续阅读 »

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挪威团队研发自适应警告声系统

尽管很多人喜欢电动汽车不会产生任何发动机噪音,但这也意味着盲人行人就听不到电动汽车向他行进。当电动汽车低速行驶时发出警告声是一种解决方案,但是现在有一个新系统可防止警告声超出必要的声音范围。 在许多国家,电动汽车都要求配备低速警告声音系统。但问题是,如果警告声非常大,在繁忙的市中心交通环境中能够听到,那么到了较安静的住宅区,该声音就会让人很不愉快。据外媒报……继续阅读 »

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OmniCAV项目利用AI建模开展互联及自动驾驶仿真测试

据外媒报道,英国华威大学制造工程学院(WMG at the University of Warwick)开始与Latent Logic(位于牛津)牵头的11家机构开展项目合作,英国政府拨付了270万英镑(约合350.6万美元),旨在创建高精度虚拟现实仿真环境(模拟环境,simulator environment),涉及行人与道路用户的人工智能培训建模,旨在测……继续阅读 »

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AutoLink™V2X车载装置获得OmniAir认证

据外媒报道,Danlaw发布了AutoLink™V2X车载装置,该产品已获得了OmniAir Consortium认证。AutoLink2X车载装置是一款全面的方案,可从其他车辆及路侧设备采集所需的实时驾驶信息,这主要借助其专用短程通信(Dedicated Short Range Communications,DSRC)。该款车载设备可为驾驶员提供各类功能,……继续阅读 »

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是德科技推全新蜂窝V2X和汽车以太网解决方案

据外媒报道,是德科技公司(Keysight Technologies, Inc.)宣布推出全新蜂窝车到一切(C-V2X)和先进汽车以太网解决方案,以满足不断发展的行业标准以及确保汽车部件之间的互操作性。是德科技是一家领先的技术公司,致力于帮助企业、服务提供商和政府加速创新,连接世界,保护世界安全。 车到一切通信指汽车通信系统,在该系统内来自传感器和其他来源……继续阅读 »

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TenCate与阿斯顿·马丁合作Valkyrie超跑项目

外媒报道,TenCate先进复合材料公司(TenCate Advanced Composites)与阿斯顿·马丁宣布,双方将合作阿斯顿·马丁Valkyrie超跑项目。 TenCate是阿斯顿·马丁Valkyrie项目的复合技术合作方,该公司为各类车辆的终端应用提供先进的复合材料,包括:结构件、饰件及高温部件。该技术合作是TenCate与阿斯顿·马丁的首次复……继续阅读 »

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新型驾驶行为算法可评估驾驶风格

据外媒报道,近日,集成于苹果车载系统(CarPlay)的离线地图软件Sygic推出了新型驾驶行为算法,该算法旨在激励驾驶员在驾驶时采用更安全的驾驶行为。 Sygic的该系统会通过四个变量来评估驾驶员的驾驶风格,四个变量为速度、加速度、制动和转弯。此外,该系统还考虑了分心因素,分析驾驶员在驾驶时是否触摸或使用了手机。用户在驾驶时使用移动应用程序越多,分数越低……继续阅读 »

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